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Enregistrement W2564248326 · doi:10.1093/ehr/cew319

Women, Work and Sociability in Early Modern London, by Tim Reinke-Williams

2016· article· en· W2564248326 sur OpenAlexaff
Cynthia Neal Spence

Notice bibliographique

RevueThe English Historical Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationBalladVariety (cybernetics)SociologyGender studiesHistoryMedia studiesLawLiteratureSocial sciencePolitical scienceArtPoetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lives of the labouring poor and middling sort—and particularly those of the women of these classes—are notoriously difficult for historians of the early modern period to uncover. In his book, Tim Reinke-Williams acknowledges this, but does not allow it to deter him from producing a thorough and engaging study that outlines ‘how women of the middling sort and labouring poor in sixteenth- and seventeenth-century London could acquire credit and gain honest reputations through their work and sociability’ (p. 1). In this, Reinke-Williams engages with recent debates over whether the reputations of early modern women were formed based on sexual reputation (as scholars such as Laura Gowing and Keith Thomas have argued), or whether their reputations were judged on a broader range of criteria. Using a wide variety of sources, including court records, conduct books, ballads, diaries and plays, Reinke-Williams explores how women from the lower and middle ranks of London society were treated as a result of their behaviours between 1550 and 1700. The discussion such an approach allows is wide ranging, and this is reflected in the chapters that make up the book, which explore paid and unpaid work and the many social activities that could contribute to a woman’s reputation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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