Mapping methane sources and their emission rates using an aircraft
Notice bibliographique
Résumé
Finding efficient and accurate ways to map and monitor methane sources is becoming a priority within government and industry, both for environmental applications and hydrocarbon exploration. For more than 10 years, Sander Geophysics and Shell have cooperated to develop airborne methods to detect and measure the enhanced methane concentrations associated with ground-level sources. The resulting data can be processed using a Markov chain Monte Carlo method (MCMC) to determine the locations and emission rates of the methane sources responsible. SGMethane is the name of Sander Geophysics' methane survey method, resulting from the collaboration with Shell. It consists of an optical gas sensor, an anemometer, a GPS, and an inertial navigation system, analogous to Shell's LightTouch method. A test survey was flown over two active waste landfill sites close to Ottawa, Ontario, Canada, and the modeled data corroborated the locations of the dumpsites. Several commercial surveys for environmental monitoring and hydrocarbon exploration have been flown in a wide variety of different countries and climates; these show that both systems can detect localized anomalous methane sources even in the presence of dense vegetation, such as a tropical rainforest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».