Assessing the State of Knowledge Regarding the Effectiveness of Interventions to Contain Pandemic Influenza Transmission: A Systematic Review and Narrative Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza pandemics occur when a novel influenza strain, to which humans are immunologically naïve, emerges to cause infection and illness on a global scale. Differences in the viral properties of pandemic strains, relative to seasonal ones, can alter the effectiveness of interventions typically implemented to control seasonal influenza burden. As a result, annual control activities may not be sufficient to contain an influenza pandemic. PURPOSE: This study seeks to inform pandemic policy and planning initiatives by reviewing the effectiveness of previous interventions to reduce pandemic influenza transmission and infection. Results will inform the planning and design of more focused in-depth systematic reviews for specific types of interventions, thus providing the most comprehensive and current understanding of the potential for alternative interventions to mitigate the burden of pandemic influenza. METHODS: A systematic review and narrative synthesis of existing systematic reviews and meta-analyses examining intervention effectiveness in containing pandemic influenza transmission was conducted using information collected from five databases (PubMed, Medline, Cochrane, Embase, and Cinahl/EBSCO). Two independent reviewers conducted study screening and quality assessment, extracting data related to intervention impact and effectiveness. RESULTS AND DISCUSSION: Most included reviews were of moderate to high quality. Although the degree of statistical heterogeneity precluded meta-analysis, the present systematic review examines the wide variety of interventions that can impact influenza transmission in different ways. While it appears that pandemic influenza vaccination provides significant protection against infection, there was insufficient evidence to conclude that antiviral prophylaxis, seasonal influenza cross-protection, or a range of non-pharmaceutical strategies would provide appreciable protection when implemented in isolation. It is likely that an optimal intervention strategy will employ a combination of interventions in a layered approach, though more research is needed to substantiate this proposition. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO 42016039803.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».