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Enregistrement W2564304028 · doi:10.18433/j3d313

Can the CEIBA Cocktail Designed for Human Cytochrome P450 Enzymes be Used in the Rat for Drug Interaction Studies?

2016· article· en· W2564304028 sur OpenAlexvenueno aff
Paulo Magalhães, Fernando de Andrés, Amílcar Falcão, Adrián LLerena, Gilberto Alves

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésPharmacologyDextrorphanParaxanthinePharmacokineticsDextromethorphanDrugChemistryMetaboliteCYP1A2CmaxCytochrome P450CYP3A4Active metaboliteCYP2C19CYP2C9MedicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose - The CEIBA cocktail consisting of caffeine (CAF), omeprazole (OZ), dextromethorphan (DM) and losartan (LOS) was previously proposed for the clinical phenotyping of five major human cytochrome P450 (CYP) isoenzymes. This work aimed to assess the usefulness of CEIBA cocktail to study non-clinical drug interactions in the rat. Methods - Wistar rats were divided into five groups to receive a single-oral dose of each probe drug (CAF, OZ, LOS, DM), individually or in combination as a cocktail. Plasma concentrations of the probe drugs and their metabolites [paraxanthine (1,7-X), 5-hydroxyomeprazole (5-OZ), losartan carboxylic acid (E-3174), dextrorphan (DX) and 3-methoxymorphinan (3-MM)] were determined by LC-MS/MS, and the corresponding pharmacokinetic parameters were estimated by non-compartmental analysis. The AUC0-t and Cmax drug/metabolite ratios (phenotypic metrics) were calculated for each probe drug and compared (probe alone versus cocktail). Results - The primary analysis of the pharmacokinetic data suggested the occurrence of pharmacokinetic-based drug interactions when the probe drugs were concurrently administered; such interactions were documented for CAF, 1,7-X, DX and E-3174. Nevertheless, except for the LOS/E-3174 probe drug-metabolite pair (p<0.05), there was little evidence that the probe drugs interacted metabolically as the metabolic ratios calculated were similar in both approaches. Moreover, no evidence was found for relevant pharmacodynamic interactions. Conclusion - CEIBA cocktail seems to be a useful tool to investigate drug interactions involving CYP isoenzymes in the rat, particularly at the level of CYP1A2, CYP2D1/2 and CYP2D2 isoforms using the CAF/1,7-X, OZ/5-OZ and DM/DX metabolic ratios, respectively. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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