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Enregistrement W2564330321 · doi:10.1055/s-0036-1582661

New Motor Deficit after Adult Spinal Deformity Surgery Leads to Worsened Early HRQOL: Subanalysis of 273 Patients from Scoli Risk 1 Prospective Study

2016· article· en· W2564330321 sur OpenAlexaff
Rajiv Saigal, Sigurd Berven, Virginie Lafage, Michael P. Kelly, Branko Kopjar, Justin S. Smith, Benny Dahl, Kmc Cheung, Leah Y. Carreon, Frank Schwab, Kathrin Rebmann, Christopher I. Shaffrey, Michael G. Fehlings, Lawrence G. Lenke, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)SurgerySpinal deformityOswestry Disability IndexCobb angleDeformityObservational studyProspective cohort studyScoliosisPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction An International, ambispective, multi-center observational cohort study (Scoli-Risk-1) was completed to determine the impact of neural injury on Health-related Quality of Life scores (HRQOLs). 30.9% of patients suffered any ASIA lower extremity motor score (LEMS) worsening during the first 6 months after surgery. The purpose of this analysis is to define the impact of new LEMS deficit on HRQOL metrics and recovery of those measures after surgery in the first 6 months. We hypothesized that new motor deficits (defined by LEMS worsening) will lead to worsened HRQOL scores, after correction of adult spinal deformity. Material and Methods Patients aged 18–80 years with a diagnosis of adult spinal deformity were eligible for enrollment at 15 sites worldwide. Other inclusion criteria included major Cobb > 80 degrees, C7-L2 curve apex, and any patient undergoing 3 column osteotomy. ASIA scores and standard HRQOL scores (ODI, SRS, SF-36 mental, and SF-36 physical) were recorded pre-op, 6 weeks and 6 months. Patients were subdivided into three subcategories of LEMS change (≥2 points worsening, 1 pt worsening to no change, or LEMS improvement). Results 273 complex adult spinal deformity (ASD) patients enrolled, with 184 female (67%) and 89 male (33%) patients. Mean age was 56.9 years (SD 15.3, range 18–81). 30.9% of patients suffered a worsening of LEMS within the first 6 months post-surgery. HRQOL scores worsened as LEMS worsened. The 6 week HRQOL changes for LEMS ≤2 patients vs LEMS −1 to 0 vs improved LEMS patients were: ODI (11.6 vs 0.7 vs −0.6), SF-36 physical (−3.9 vs −1.6 vs 1.0), SF-36 mental (−1.5 vs 1.4 vs 0.6), and SRS total change (0 vs 0.4 vs 0.5), respectively. The 6 month HRQOL changes for LEMS < =2 patients vs LEMS −1 to 0 vs improved LEMS were: ODI (−6.8 vs −9.5 vs −14), SF-36 physical (0.6 vs 2.6 vs 6.2), SF-36 mental (−1.1 vs 3.8 vs 5.9), and SRS total change (0.3 vs 0.7 vs 0.8), respectively. Table 1 shows these data. While the database is not yet locked, these data are subject to minor changes. Conclusion In the subgroup of patients who developed a new lower extremity motor deficit after adult spinal deformity surgery, total HRQOLs and HRQOL changes were negatively impacted. Patients with 2 or more points of LEMS worsening had the worst HRQOL changes. However, even these patients showed overall improvement in ODI, SF-36 physical and SRS total scores at 6 months compared with pre-op baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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