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Enregistrement W2564342467 · doi:10.1152/jn.00693.2016

Segmental specificity in belly dance mimics primal trunk locomotor patterns

2016· article· en· W2564342467 sur OpenAlexaff
Marilee M. Nugent, Theodore E. Milner

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral pattern generatorTrunkNeuroscienceElectromyographyAnatomyRhythmInhibitory postsynaptic potentialLumbarSpinal cordLampreyPsychologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Belly dance was used to investigate control of rhythmic undulating trunk movements in humans. Activation patterns in lumbar erector spinae muscles were recorded using surface electromyography at four segmental levels spanning T10 to L4. Muscle activation patterns for movement tempos of 2 Hz, 3 Hz, and as fast as possible (up to 6 Hz) were compared to test the hypothesis that frequency modulates muscle timing, causing pattern changes analogous to gait transitions. Groups of trained and untrained female subjects were compared to test the hypothesis that experience modifies muscle coordination patterns and the capacity for selective motion of spinal segments. Three distinct coordination patterns were observed. An ipsilateral simultaneous pattern (S) and a diagonal synergy (D) dominated at lower frequencies. The S pattern was selected most often by novices and resembled the standing wave of activation underlying the alternating lateral trunk bending in salamander trotting. At 2 Hz, most trained subjects selected the D pattern, suggesting a greater capacity for segmental specificity compared with untrained subjects. At 3–4 Hz, there emerged an asynchronous pattern (A) analogous to the rostral-caudal traveling wave in salamander and lamprey swimming. The neural networks and mechanisms identified in primitive vertebrates, such as chains of coupled oscillators and segmental crossed inhibitory connections, could explain the patterns observed in this study in humans. Training allows modification of these patterns, possibly through improved capacity for selectively exciting or inhibiting segmental pattern generators. NEW & NOTEWORTHY Belly dance provides a novel approach for studying spinal cord neural circuits. New evidence suggests that primitive locomotor circuits may be conserved in humans. Erector spinae activation patterns during the hip shimmy at different tempos are similar to those observed in salamander walking and swimming. As movement frequency increases, a sequential pattern similar to lamprey swimming emerges, suggesting that primal involuntary control mechanisms dominate in fast lateral rhythmic spine undulations even in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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