Movements of a deep‐water fish: establishing marine fisheries management boundaries in coastal Arctic waters
Notice bibliographique
Résumé
Management boundaries that define populations or stocks of fish form the basis of fisheries planning. In the Arctic, decreasing sea ice extent is driving increasing fisheries development, highlighting the need for ecological data to inform management. In Cumberland Sound, southwest Baffin Island, an indigenous community fishery was established in 1987 targeting Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) through the ice. Following its development, the Cumberland Sound Management Boundary (CSMB) was designated and a total allowable catch (TAC) assigned to the fishery. The CSMB was based on a sink population of Greenland halibut resident in the northern section of the Sound. Recent fishing activities south of the CSMB, however, raised concerns over fish residency, the effectiveness of the CSMB and the sustainability of the community-based winter fishery. Through acoustic telemetry monitoring at depths between 400 and 1200 m, and environmental and fisheries data, this study examined the movement patterns of Greenland halibut relative to the CSMB, the biotic and abiotic factors driving fish movement and the dynamics of the winter fishery. Greenland halibut undertook clear seasonal movements between the southern and northern regions of the Sound driven by temperature, dissolved oxygen, and sea ice cover with most fish crossing the CSMB on an annual basis. Over the lifespan of the fishery, landfast ice cover initially declined and then became variable, limiting accessibility to favored fisher locations. Concomitantly, catch per unit effort declined, reflecting the effect of changing ice conditions on the location and effort of the fishery. Ultimately, these telemetry data revealed that fishers now target less productive sites outside of their favored areas and, with continued decreases in ice, the winter fishery might cease to exist. In addition, these novel telemetry data revealed that the CSMB is ineffective and led to its relocation to the entrance of the Sound in 2014. The community fishery can now develop an open-water fishery in addition to the winter fishery to exploit the TAC, which will ensure the longevity of the fishery under projected climate-change scenarios. Telemetry shows great promise as a tool for understanding deep-water species and for directly informing fisheries management of these ecosystems that are inherently complex to study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».