Subscriber-Driven Interference Detection for Cloud-Based Web Services
Notice bibliographique
Résumé
Web services are now increasingly being hosted on public cloud infrastructure as a service platforms such as the Amazon Web service elastic compute cloud (EC2). However, previous studies have shown that the virtualized infrastructure used in public clouds can introduce contention among virtual machines (VMs) for shared physical host resources eventually leading to performance problems. Subscribers in a public cloud platform typically do not have access to metrics that can directly quantify the adverse impact of such inter-VM interference on Web service response times. We present a software probe based system to address this limitation. The probe is a lightweight application that runs on each Web service VM that needs to be monitored. We periodically measure the probe's response time on a monitored VM. We then compare this response time with the probe's previously recorded baseline no-interference response time when it executes in isolation on a VM of the same type. Statistically significant increase in the probe's response time from the baseline is used to detect interference. The probe also indicates the type of contention at the physical host that causes the interference. This information can be exploited by a subscriber to mitigate the problem. Results show that our approach is quite effective over two different cloud platforms and a wide variety of workload scenarios. In particular, results indicate that Web service instances hosted on EC2 suffer from interference. Our probe was able to detect 93% of performance degradations triggered by such interference. In all these cases, the probe imposed an average overhead of only 3%-4% on the mean response time of the Web service being monitored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».