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Enregistrement W2564377031 · doi:10.1182/blood.v110.11.5178.5178

Medical Costs of Adverse Events in Chronic Myeloid Leukemia Patients Treated with Tyrosine Kinase Inhibitors: Canadian Perspective.

2007· article· en· W2564377031 sur OpenAlexaffabout
Nick Newton, K. El Ouagari, Mireille Goetghebeur

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensNovartis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNilotinibDasatinibMedicineImatinibMyeloid leukemiaInternal medicineAdverse effectContext (archaeology)Chronic myelogenous leukemiaImatinib mesylateOncologyLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Imatinib (Gleevec) is recommended first-line therapy for treatment of chronic myeloid leukemia (CML). A relatively small group of patients treated with imatinib develop resistance or are intolerant to the treatment. Dose escalation of imatinib may be used in some cases. Recently, two treatment options, nilotinib (Tasigna) and dasatinib (Sprycel), have become possible alternatives for patients resistant or intolerant to imatinib. Current data indicates that nilotinib and dasatinib have a different side effect profile. Objectives: This study investigated the costs of adverse events (AEs) in patients receiving nilotinib or dasatinib for chronic and accelerated CML. Methods: Incidence rates of grade 3/4 AEs treated with nilotinib or dasatinib were obtained from nilotinib Phase II Summary of Clinical Safety: 120-Day Safety Update Report and dasatinib product information, respectively. Costs for non-hematological AEs were obtained from the Ontario Case Costing Initiative (OCCI) acute inpatient databases, using ICD-10 codes cross-referenced with AEs described in product monographs. For ICD 10 codes identified for this study, there were not enough cases in CML patients (a minimum of five cases is required to access data) and therefore OCCI costs used in this study were those of AEs in oncology patients. These costs were considered a good approximation of costs of AEs in CML patients by the clinical expert. Costs for grade 3 anemia and thrombocytopenia, and non-febrile neutropenia, were assumed to be outpatient costs and were based on literature, expert validation of treatment pathways and resource utilization in the Canadian context. Costs for grade 4 anemia and thrombocytopenia, and febrile neutropenia, were obtained from the OCCI. Multivariate sensitivity analyses were conducted on costs of AEs. The analysis was developed from a payer perspective considering direct medical costs only. Costs are reported in 2006 Canadian dollars. Results: Cost of treatment-related AEs for CML patients was higher for dasatinib than nilotinib. For both treatments, total costs for AEs associated with the accelerated phase were higher than those associated with the chronic phase: $19,902 versus $7,653 for dasatinib; $8,645 versus $3,790 for nilotinib; respectively. Cost attributable to hematological AEs represented between 45% and 71% of total cost of AEs. Ranking observed among treatments for base case costs of AEs was maintained for both high and low cost estimates, indicating that the model was robust to variation in cost of AEs. Conclusions: For patients resistant or intolerant to imatinib, costs of dasatinib-related AEs were approximately twice the costs of nilotinib-related AEs in both chronic and accelerated phases, highlighting the importance of considering the cost of AEs in economic evaluation of new tyrosine kinase inhibitors. Further research is needed to comprehensively evaluate the impact of AEs on healthcare expenditures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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