Evidence to Support Montgomery-Asberg Depression Rating Scale Administration Every 24 Hours to Assess Rapid Onset of Treatment Response
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated the suitability of the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), with a 24-hour recall period (MADRS-24hr), to assess the rapid onset of the antidepressant effect of a treatment in patients with treatment-resistant depression (TRD). Psychometric properties of the MADRS-24hr were assessed together with qualitative assessment of content validity. METHODS: Content validity was assessed using semistructured interviews conducted from November 2013 to December 2013 in patients (18-64 years old) with TRD who met DSM-IV diagnostic criteria and health care professionals (HCPs) experienced in treating major depressive disorder and familiar with using the MADRS. The psychometric properties of MADRS-24hr were evaluated using data from 2 randomized clinical studies involving patients with TRD. RESULTS: A total of 23 patients (15 [65%] women) with TRD (mean age = 45 years) and 11 HCPs were interviewed. With the exception of reduced sleep, the majority of patients and HCPs reported that the items captured in the MADRS can fluctuate in a 24-hour period. The majority of participants also reported that a meaningful change in depression symptoms could be assessed in a 24-hour recall period, except for reduced sleep and appetite. Assessment of the psychometric properties of the MADRS-24hr showed that this instrument had high internal consistency reliability (Cronbach α of 0.84 and 0.91) and test-retest reliability (intraclass correlation coefficients of 0.96 and 0.91), had construct validity, and was responsive to change following an intervention. CONCLUSIONS: Overall, results suggest that MADRS-24hr can be used to assess the rapid onset of antidepressant efficacy of a treatment in patients with TRD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT01627782 and NCT01640080.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».