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Enregistrement W2564419581 · doi:10.14288/1.0228055

In-situ evaluation of the hcp to bcc phase transformation kinetics in commercially pure titanium and Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr alloy using laser ultrasonics

2016· article· en· W2564419581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAlloyMetallurgyTitanium alloyKineticsPhase (matter)TitaniumIn situLaserOpticsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis developed and validated laser ultrasonics as an in-situ monitor of phase transformations in commercially pure titanium and Ti - 5 wt.% Al - 5 wt.% Mo - 5 wt.% V - 3 wt.% Cr (Ti-5553). Three studies (Chapters 5, 6 and 7) were performed to achieve this goal. The first study involved using finite element modeling (FEM) to simulate wave propagation through a 2-phase aggregate to understand the effects of precipitate arrangement and phase fraction on the velocity signal. The predicted ultrasound velocity depended on the geometric configuration of the microstructure and the relative size of the pulse's wavelength compared to the microstructural feature size. However, for mixtures of phases with similar elastic properties and densities (such as in α and β titanium), the possible averaging schemes produce nearly identical velocities, and thus using a rule of mixtures involving the α and β velocities was confirmed to be sufficient. The second study showed that the ultrasonic velocity is sensitive to the α → β and β → α transformations in commercially pure titanium, even though the density and elastic modulus of these two phases are very similar. Extraction of the transformation kinetics from the ultrasonic velocity does require, however, the effects of the strong starting texture and texture evolution during grain growth to be accounted for. Finally, the third study presented in Chapter 7 took Ti-5553 specimens, solutionized them to the fully β condition, and then held them for varying times at a 700 °C isotherm to monitor precipitation kinetics with LUMet. The precipitation of α grains could be monitored by using the relative change in velocity and compared to the ex-situ obtained phase fractions. While laser ultrasonics has been previously used to measure the elastic constants in Ti-H alloys and to qualitatively observe the transformation kinetics in Ti-6V-4Al the work presented here represents the first fully quantitative assessment of transformation kinetics in pure titanium via laser ultrasonics. This is a significant result since ex-situ, metallographic analysis of the transformation in commercially pure titanium is not possible as the high temperature β phase is not stable at room temperature, and it paves the way for this technique to be used for microstructure monitoring during more complex thermo-mechanical processing paths in the Gleeble thermo-mechanical simulator. Laser ultrasonics was also validated in Ti-5553, where it was used to monitor the precipitation of α precipitates during an isothermal treatment, and produced comparable kinetics to the kinetics derived from ex-situ metallography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle