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Enregistrement W2564431705

The association of vitamin D related variables with 25-hydroxyvitamin D.

2006· article· en· W2564431705 sur OpenAlexaff
Harleen Sahota, Julia A. Knight, Heidi Barnett, Janet Raboud, Reinhold Vieth

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology and Prevention Biomarkers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicineConfoundingvitamin D deficiencyPhysiologyPopulationBody mass indexVitaminCalcifediolBreast cancerBayesian multivariate linear regressionInternal medicineSun exposureEndocrinologyRegression analysisEnvironmental healthCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

B205 Background: Vitamin D is a hormone that regulates bone development, metabolism, cell growth and calcium homeostasis. Main sources of vitamin D include exposure to sunlight, fortified milk, certain types of fish, and vitamin D-containing supplements. There is accumulating evidence to suggest that vitamin D may be associated with reduced risks for several types of cancer including colon, prostate, and breast. We examined the relationship between vitamin D-related questions administered in a telephone interview questionnaire and circulating levels of 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D). Methods : The relationship between vitamin D and breast cancer was investigated in a population-based case-control study. Validation of serum 25(OH)D for 203 of the 1135 randomly selected controls was conducted. The association between 25(OH)D and variables in a summer and winter telephone interview questionnaire was assessed. Questions pertaining to sun exposure and dietary sources of vitamin D over the previous month were asked alongside potentially confounding variables. Multivariate linear regression was used to assess these associations in the summer and winter. Results : Both models were adjusted for age, body mass index and skin colour. Overall sun exposure (number of days when more than half an hour was spent outdoors per week) (97 days9 vs. 9

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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