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Enregistrement W2564439735 · doi:10.1111/hdi.12521

Symptoms among patients receiving in‐center hemodialysis: A qualitative study

2016· article· en· W2564439735 sur OpenAlexvenueno aff
Kim J. Cox, Mark B. Parshall, Stephen Hernandez, Sanah Parvez, Mark L. Unruh

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesDialysis Clinics
Mots-clésHemodialysisMedicineCenter (category theory)Emergency medicineIntensive care medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Assessment of dialysis-related symptoms is not currently a requirement for hemodialysis (HD) providers in the United States. The purpose of this study was to describe patients' perspectives on symptoms associated with end-stage chronic kidney disease treated with thrice-weekly, in-center HD. METHODS: We performed a qualitative study using interpretive description. Interview questions were based on a KDIGO (Kidney Disease Improving Global Outcomes) controversies conference and a literature review. Semi-structured interviews were analyzed for characterizations of symptoms. FINDINGS: Fifty participants (48% female; 42% Hispanic; 30% American Indian; 14% Black; 12% non-Hispanic White) were recruited from six outpatient dialysis centers (four urban, two rural) in the southwestern United States. Median HD duration was 4 years. Of 13 symptoms assessed, nearly all participants reported difficulties with muscle cramping, fatigue, or both. Negotiating fluid removal with dialysis personnel helped to manage cramping. Some participants tried to adjust dialysis days and shift to mitigate fatigue. Most participants reported having experienced depression early in the course of dialysis; for some, it was a persistent or recurrent problem. Relatively few participants reported using antidepressants or counseling to cope with depression. Itching was highly distressing for those who experienced it frequently. Topical treatments, antihistamines, dietary modifications, and phosphate binders were identified as potentially helpful by some participants. DISCUSSION: The major symptoms attributed to HD treatment by participants were cramping, fatigue, depression, and itching. Greater attention by health care providers to the most common and bothersome symptoms could positively impact daily life for HD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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