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Enregistrement W2564470712 · doi:10.18806/tesl.v33i2.1236

Honing EAP Learners’ Public Speaking Skills by Analyzing TED Talks

2016· article· en· W2564470712 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogyEnglish for academic purposesPsychologyPublic speakingSociologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the importance of public speaking skills for English for Academic Purposes (EAP) students’ academic and professional success, few EAP textbooks in- corporate authentic, professional speech models. Thus, many EAP instructors have turned to TED talks for dynamic speech models. Yet a single TED talk may be too long for viewing in class and may limit students’ exposure to various speech styles. In the classroom activity described in this article, students listen to short clips from several TED speeches to learn techniques for making supporting points memorable; they then apply these techniques to their own extemporaneous speeches. This article highlights the critical need for authentic speech models in EAP courses; ful lls the need for authenticity by describing a lesson that utilizes several short, dynamic clips from TED talks to teach students how to use compel- ling support in presentations; and highlights positive student learning outcomes from student presentations and re ections over six semesters of instruction. Malgré l’important rôle que jouent les aptitudes à s’exprimer en public dans la réussite académique et professionnelle des étudiants d’anglais académique (EAP, English for Academic Purposes), peu de manuels d’EAP intègrent des modèles de discours authentiques et professionnels. Plusieurs instructeurs puisent donc dans les présentations TED pour trouver des modèles de parole dynamiques. Toutefois, une seule présentation TED peut durer trop longtemps pour montrer pen- dant un cours d’une part, et elle risque de limiter l’exposition des étudiants aux divers styles de discours d’autre part. Lors de l’activité en classe décrite dans cet article, les étudiants écoutent de courts extraits de plusieurs discours TED pour apprendre les techniques qui rendent mémorables les points de repère d’une présentation; par la suite, ils les appliquent dans leurs propres discours improvisés. Cet article souligne le besoin critique pour de modèles de parole authentiques dans les cours d’EAP; répond au besoin d’authenticité en décrivant une leçon basée sur plusieurs courts extraits dynamiques tirés de présentations TED et employés pour apprendre aux étudiants à développer des idées convaincantes qui appuient leurs présentations; et souligne les résultats d’apprentissage positifs découlant de présentations et de ré exions de la part d’étudiants au long de six semestres d’enseignement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0730,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle