The effect of long term moderate intensity exercise on heart rate and metabolic status in sedentary Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate (HR) and oxygen uptake linearly increase during exercise, so the aim of this study was to investigate the effects of moderate exercise in sedentary dogs on heart rate frequency, as a marker of aerobic status. Fifteen Labrador Retrievers participated in a 4-month exercise protocol, and their body mass, serum biochemistry status and HR response were monitored and measured at the baseline and after 2 and 4 months of activity. The baseline control speed was set for each dog and corresponded to the moderate intensity mean HR value of 137.5 ± 2.58 beats per minute (BPM). During the experiment, the running speed was altered to maintain the baseline HR for each dog individually. The mean running speed needed to maintain the control HR increased significantly (P<0.01), measured after 2 and 4 months of aerobic exercise. Then mean HR at control speed after 2 and 4 months of moderate exercise decreased significantly (P<0.01) compared to the baseline value. Body mass decreased significantly after 2 months (P<0.01) and 4 months (P<0.05) compared to the baseline value.After 2 months of exercise albumin, creatinine and cholesterol concentrations significantly decreased, while alkaline phosphatase (ALP) activity significantly increased from the baseline values. After 4 months of exercise a statistically significant increase was found in glucose, triglycerides, and BUN concentrations from the baseline values. Compared to the 2 month results, BUN and albumin concentrations significantly decreased, while ALP activity significantly increased. This study demonstrated the positive effects of a long- term moderate intensity training protocol in sedentary dogs on heart rate and possibly also on aerobic capacity, as observed by the decrease in heart rate during exercise at the end of 4 months’ training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».