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Enregistrement W2564476649 · doi:10.1097/mej.0000000000000444

A randomized-controlled trial of a patient-centred intervention in high-risk discharged older patients

2016· article· en· W2564476649 sur OpenAlexfundno aff
Glenn Arendts, Kate Bullow, Christopher Etherton‐Beer, Ellen MacDonald, Sandra Dumas, Yusuf Nagree, Simon G.A. Brown, Osvaldo P. Almeida

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Emergency Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Academy of Engineering PhysicsCanadian Association of Emergency Physicians
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialConfidence intervalRelative riskNomogramIntervention (counseling)Emergency departmentEmergency medicineAbsolute risk reductionPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of early reattendance after discharge has been proposed as a performance indicator for emergency departments (EDs), but is not uniform in all patients. Those individuals at the highest risk of reattendance may benefit from an intense intervention to reduce this risk, and our objective was to test this hypothesis in a clinical trial. METHODS: A randomized-controlled trial was conducted in the EDs of two hospitals. Very high-risk adults aged 65 years and older, identified using a validated risk-prediction nomogram and being discharged from ED, were randomized to receive a postdischarge patient-centred intervention or standard care. The intervention focused on identifying and supporting patients to address risk factors for future hospital presentation. The primary outcome measure was any unplanned ED reattendance within 28 days. Secondary outcomes included 28-day and 1-year hospital usage, institutionalization and death. RESULTS: We enrolled 164 patients, 82 in each study arm. There was an 8% absolute (95% confidence interval: -7%-20%) and a 20% relative risk reduction for an intervention patient making an unplanned ED reattendance within 28 days. This difference was not statistically significant (P=0.26). CONCLUSION: This postdischarge intervention was associated with only small and nonsignificant reductions in ED reattendance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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