Quality of Life Among Families of Children With Intellectual Disabilities: A Slovene Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main goal of the study was to provide and contrast data on quality of life for families in Slovenia that have children with intellectual disabilities and developmental disabilities (IDD) and families that have children with intellectual disabilities and autism spectrum disorders (ASD). The sample comprised 25 families with children with IDD and 19 families with children with ASD selected from schools in several villages in Slovenia. The data were collected using the FQOLS‐2006. The data analysis exploring the relationship between the two study groups (IDD and ASD) using the six measurement dimensions (Importance, Attainment, Satisfaction, Opportunities, Initiative, Stability) showed the mean ratings for all six measurement dimensions were higher for the IDD group than for the ASD group, although both groups rated Importance quite highly. Within the nine domains examined, there were some differences between the two groups. For the two main outcome measures, Attainment and Satisfaction, the scores for Satisfaction were consistently higher for the IDD group than for the ASD group. A combination of qualitative and quantitative data revealed that two of the nine domains, Family Relationships and Community Interaction, appear to contribute positively to family quality of life for both groups in this sample, while family life relating to the other seven domains requires remediation. Data from this family quality of life study provides evidence to suggest to policy makers and service providers that there might be a substantial amount of work to be done in the future to provide appropriate and efficient support for families with children with disabilities, especially for those with ASD, so that these families can lead lives of quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».