A Comparative Study of Solvent-Free and Highly Efficient Pinene Hydrogenation over Pd on Carbon, Alumina, and Silica Supports
Notice bibliographique
Résumé
Solvent-free catalytic hydrogenation of pinene over Pd on carbon, alumina, and silica supports were compared. Despite the absence of solvent, Pd catalyst on all three supports yields to a quantitative conversion of pinene to pinanes and a higher selectivity for the cis isomer (72–89%). The temperature affected similarly the selectivity of the reaction for all three catalysts in favor of the cis -pinane isomer. However, recycling of the Pd on the three tested supports varied greatly. If Pd/C and Pd/alumina were successfully recycled 13 and 14 times, respectively, Pd/silica could be used only once to convert pinenes into pinanes. Remaining very effective during all 13 cycles, Pd/C was the best catalyst/support of the three tested ones for the solvent-free hydrogenation of pinene. The influence of H 2 pressure on pinene conversion rates were investigated for Pd/C catalyst. An extremely low leaching rate of palladium in pinenes and pinanes determined by ICP/MS confirmed the heterogeneous nature of this catalytic solvent-free reaction. The hydrogenation reaction presented in this paper is an alternate environmentally friendly pathway for pinane synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».