Early-life antibiotic treatment enhances the pathogenicity of CD4+ T cells during intestinal inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The incidence of inflammatory bowel diseases (IBDs) has steadily increased in recent decades—a phenomenon that cannot be explained by genetic mutations alone. Other factors, including the composition of the intestinal microbiome, are potentially important contributors to the increased occurrence of this group of diseases. Previous reports have shown a correlation between early-life antibiotic (Abx) treatment and an increased incidence of IBD. In this report, we investigated the effects of early-life Abx treatments on the pathogenicity of CD4+ T cells using an experimental T cell transfer model of IBD. Our results show that CD4+ T cells isolated from adult mice that had been treated with Abx during gestation and in early life induced a faster onset of IBD in Rag1-deficient mice compared with CD4+ T cells of untreated mice. Ex vivo functional analyses of IBD-inducing CD4+ T cells did not show significant differences in their immunologic potential ex vivo, despite their in vivo phenotype. However, genome-wide gene-expression analysis revealed that these cells displayed dysregulated expression of genes associated with cell-cycle regulation, metabolism, and cellular stress. Analysis of Abx-treated CD4+ T cell donors showed systemically elevated levels of the stress hormone corticosterone throughout life compared with untreated donors. The cohousing of Abx-treated mice with untreated mice decreased serum corticosterone, and a consequent transfer of the cells from cohoused mice into Rag1-deficient mice restored the onset and severity of disease to that of untreated animals. Thus, our results suggest that early-life Abx treatment results in a stress response with high levels of corticosterone that influences CD4+ T cell function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».