Declines and Regains in Income Status and Health Status Among Mid- and Later-life Canadians
Notice bibliographique
Résumé
As Canada's population ages, understanding the associated economic and social issues that may emerge becomes critical. This study's purpose was to investigate sociodemographic and health behaviour factors that influence income and/or health changes among Canadians in mid- and later-life. To examine these factors, logistic regression analyses were undertaken using a representative sample (n = 2,368) of Canadians, ages 40 to 59 from seven cycles (1994-1995 to 2006-2007) of longitudinal data from the National Population Health Survey. This study examined whether, for this age group, income decline was a stronger determinant of health decline (social causation) than vice versa (reverse causation). Of 382 respondents who experienced both an income and health decline, 230 experienced an income before a health decline. Several logistic regression findings supported social causation and only one supported reverse causation. Also explored by this study was the comparative influence of sociodemographic versus health behaviour factors on changes in income and health. Compared to sociodemographic factors, health behaviour factors had less influence on changes in income and health. The physical inactivity and obesity variables were infrequently statistically significant predictors of income and health changes. The drinking habits variable was frequently a statistically significant predictor of changes in income and health. A history of smoking was very frequently a statistically significant predictor--of health declines only, both income and health declines, and income declines before health declines.The factors associated with * two-fold declines (income and health) were higher income, good or very good (vs. excellent) health, being older, not having graduated from high school, and a history of smoking; * income regains were lower income, being male, younger, married, and a high school graduate; and * health regains were higher income, being neither a high school graduate nor an immigrant, never having smoked, and being a moderate or nondrinker. A better understanding of the patterns and predictors of income and health declines and regains among mid- and later-life Canadians may serve to identify opportunities to improve the future welfare of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».