Population Aging and Intellectual and Developmental Disabilities: Projections for <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population aging is expected to have a dramatic impact on the need for services and supports among adults with intellectual and developmental disabilities. The expected size of the population of older adults affected remains unknown. The aims of this paper are to present methods to project the age‐structure of the adult population with intellectual and developmental disabilities 10 years into the future, apply those methods to data from Ontario, Canada, and discuss their relative merit. Two methods were used. The first method relies on knowledge of the prevalence of intellectual and developmental disabilities across age groups in a given population and the corresponding census estimates for future years for the same age groups in that population. The second method requires knowledge of the age‐structure of the adult population with intellectual and developmental disabilities as well as age‐specific mortality rates for this population. This second method was applied using two sets of available mortality rates. Projections of the number of adults with intellectual and developmental disabilities 45–84 years of age over a 10‐year period vary depending on the method used. The first method suggests a moderate increase (20.5%) while the second method suggests a small increase (4.1–8.4%) in that age group. It is important to be able to critically examine methods and assumptions used when claims are made about population growth and aging in relation to intellectual and developmental disabilities. Accurate age‐specific prevalence data and detailed population‐level mortality statistics specific to intellectual and developmental disabilities are required to plan for aging‐related services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».