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Enregistrement W2564571195 · doi:10.5430/jst.v7n1p23

Effects of whole brain radiation on blood counts

2016· article· en· W2564571195 sur OpenAlexvenueno aff
Kalvin Foo, Ashish Patel, G.K. Richards, Ben Goldsmith, Alan Turtz, Piya V. Saraiya, Robert A. Somer, Nati Lerman, H. Warren Goldman, Gregory J. Kubicek

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUnivariate analysisAnemiaInternal medicineBone marrowRadiation therapyHemoglobinPlateletOncologyCancerStatistical analysisMultivariate analysisGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Whole brain radiation therapy is commonly used in the treatment of patients with CNS metastatic disease. Radiation to other areas of the body is associated with decrease in bone marrow proliferation. It is unclear what the effects ofWBRT have on blood counts. Methods: Retrospective chart review of patients with brain metastases treated with WBRT with recorded hematologic valuesbefore and after treatment. Univariate analysis was performed to identify statistical differences in outcome via paired t -testing. Results: Forty-nine patients were analyzed. Median age was 61 and 36 subjects were female. Analysis revealed significantly amedian decrease of 0.87 g/dL in hemoglobin values ( p < .01) and 34 in platelet counts ( p < .01) after treatment, but no significantdecrease in WBC values ( p > .05). Conclusion: WBRT leads to a decrease in Hgb and platelets but does not appear to affect WBC counts. Physicians and patientsshould be aware of this side effect of WBRT.KeyWords: Whole brain radiotherapy, Anemia, Metastatic brain cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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