Health workers who ask about social determinants of health are more likely to report helping patients: Mixed-methods study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the feasibility of implementing a clinical decision aid called the CLEAR Toolkit that helps front-line health workers ask their patients about social determinants of health, refer to local support resources, and advocate for wider social change. DESIGN: A mixed-methods study using quantitative (online self-completed questionnaires) and qualitative (in-depth interviews, focus groups, and key informant interviews) methods. SETTING: A large, university-affiliated family medicine teaching centre in Montreal, Que, serving one of the most ethnically diverse populations in Canada. PARTICIPANTS: Fifty family doctors and allied health workers responded to the online survey (response rate of 50.0%), 15 completed in-depth interviews, 14 joined 1 of 2 focus groups, and 3 senior administrators participated in key informant interviews. METHODS: Our multimethod approach included an online survey of front-line health workers to assess current practices and collect feedback on the tool kit; in-depth interviews to understand why they consider certain patients to be more vulnerable and how to help such patients; focus groups to explore barriers to asking about social determinants of health; and key informant interviews with high-level administrators to identify organizational levers for changing practice. MAIN FINDINGS: = .003). CONCLUSION: While health workers recognize the importance of social determinants, many are unsure how to ask about these often sensitive issues or where to refer patients. The CLEAR Toolkit can be easily adapted to local contexts to help front-line health workers initiate dialogue around social challenges and better support patients in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».