MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2564612440 · doi:10.1016/j.jcrpr.2016.12.001

Research on cancer: Why we need to switch the focus from mechanistic research to epidemiology and randomized trials

2016· article· en· W2564612440 sur OpenAlexaff
Norman J. Temple

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Research and Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialEpidemiologyDiseaseCancerPopulationPerspective (graphical)Cohort studyMedical researchClinical trialIntensive care medicineGerontologyEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major part of medical research is based on the investigation of the biochemical and physiological processes involved in the etiology of disease. This mechanistic research is a weak tool from the perspective of helping to reduce the burden of disease. A far more fruitful strategy has been the study of lifestyle factors associated with risk of disease. Key methods in this area include epidemiology (especially cohort studies and population comparisons) and randomized controlled trials (RCTs). The focus of this paper is cancer. Recent papers estimated the proportion of cancer caused by external factors and that are therefore potentially preventable. A critical examination of these paper supports the hypothesis summarized above.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,368
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,584
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3680,584
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0040,034
Communication savante0,0180,043
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0300,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,509
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cancer Research and Practice→Même sujetNutritional Studies and Diet→Travaux en français237 207→