Heparinase‐modified thromboelastography in cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of underlying hemostatic function is challenging when feline patients are receiving an anticoagulant medication. Discontinuing the anticoagulant to obtain accurate results for hemostatic testing may lead to thrombotic complications. The addition of heparinase to blood samples may mitigate the effects of exogenous heparin and allow hemostatic testing. METHODS: Tissue factor (TF)-activated thromboelastography (TEG) was performed using citrated whole blood from 19 cats. Assays were performed using citrated whole blood, with and without addition of unfractionated heparin to a concentration of 0.2 U/mL. For each blood sample, TEG assays were performed using a standard cup and a heparinase-coated cup. KEY FINDINGS: For TEG variables R, k, α-angle, and MA, mean values were not statistically different when citrated blood was used with standard or heparinase-coated cups. Heparinized blood assayed in standard cups displayed a significantly increased R and k, and significantly decreased α-angle and MA when compared to heparinized blood assayed in heparinase-coated cups. TEG variables for heparinized blood assayed in heparinase cups was not statistically different from those of the citrated whole blood without added heparin. SIGNIFICANCE: Heparinase modified, TF-activated, TEG reverses heparin effects in feline-citrated blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».