A mixture of St. John's wort and sea buckthorn oils regresses endometriotic implants and affects the levels of inflammatory mediators in peritoneal fluid of the rat: A surgically induced endometriosis model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sea buckthorn (Hippophae rhamnoides L.) and St. John's wort (Hypericum perforatum L.) are used as an emmenagog and for the treatment of other gynecological disorders including uterus inflammation and endometriosis. The aim of the present study is to investigate the potential of a mixture of sea buckthorn and St. John's wort oils (HrHp oil) in the treatment of endometriosis. MATERIALS AND METHODS: The activity was assessed in surgically induced endometriosis in rats. A 15-mm piece of endometrium was sutured into the abdominal wall. Twenty-eight days later, a second laparotomy was performed to calculate the endometrial foci areas and to score intra-abdominal adhesions. The rats were treated with either vehicle, HrHp oil formulation, or the reference (buserelin acetate). At the end of the experiment all rats were sacrificed and endometriotic foci areas and intra-abdominal adhesions were re-evaluated. The tissue sections were analyzed histopathologically. Peritoneal fluids of the experimental animals were collected in order to detect the levels of tumor necrosis factor-α, vascular endothelial growth factor, and interleukin-6, which might be involved in the etiology of endometriosis. RESULTS: , p<0.001) without any adhesion (0.0±0.0, p<0.001) when compared to the control group (3.1±0.9). The levels of tumor necrosis factor-α decreased from 7.02±1.33 pg/mL to 4.78±1.02 pg/mL (p<0.01); vascular endothelial growth factor from 17.39±8.52 pg/mL to 9.67±5.04 pg/mL (p<0.01); and interleukin-6 from 50.95±22.84 pg/mL to 29.11±7.45 pg/mL (p<0.01), respectively, after HrHp oil treatment. CONCLUSION: HrHp oil may be a promising alternative for the treatment of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».