Vasodilatory effects and underlying mechanisms of the ethyl acetate extracts from <i>Gastrodia elata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess the ethyl acetate extracts of Gastrodia elata Blume (GEB) on vascular tone and the mechanisms involved. GEB was extracted with 95% EtOH followed by a further extraction with ethyl acetate. The effects of GEB and its ingredients on the isometric tensions of the aortic rings from rats were measured. The ethyl acetate extract of GEB induced a vasodilatory effect on rat aorta, which was partially dependent on endothelium. Four chemical compounds isolated from GEB were identified as 3,4-dihydroxybenzaldehyde (DB), 4-hydroxybenzaldehyde (HB), 4-methoxybenzyl alcohol (MA), and 4,4′-dihydroxydiphenyl methane (DM), respectively. All of these compounds induced vasodilatations, which were dependent on the endothelium to different degrees. After pretreatment with Nω-nitro-l-arginine methyl ester, indomethacin, or methylene blue, the vasodilatations induced by DB, HB, and MA were significantly decreased. In addition, the contractions of the rat aortic rings due to Ca2+ influx and intracellular Ca2+ release were also inhibited by DM. Furthermore, the administration of DB significantly enhanced the productions of nitric oxide (NO) and the activities of the endothelial NO synthase in aorta and in endothelial cells. Thus, GEB may play an important role in the amelioration of hypertension by modulating vascular tones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».