First Report of Treatment of Chronic Lymphocytic Leukemia in a Patient With Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with cystic fibrosis (CF) are known to have an increased risk of developing hematological malignancies. Despite this, there is a paucity of evidence to guide treatment decisions in this population, which requires special consideration due to patients’ risk of developing infection and baseline relative immunosuppression. There are 11 prior published reports of treatment of hematological malignancy in CF, and no reports of treatment of chronic lymphocytic leukemia (CLL). We report the first case of treatment of CLL in a 51-year-old male with CF. He was successfully treated with bendamustine concomitantly with prophylactic antibiotics, antifungals, and intravenous immunoglobulin (IVIG). He obtained a complete remission (CR) without any infectious complications. Following this, he relapsed and was treated to near CR with ibrutinib and monthly IVIG, with manageable infectious complications. We have shared this case with a view to contribute to the literature in this area. In particular, we have demonstrated that achieving CR in CLL without infectious complications is possible using bendamustine monotherapy, prophylactic antibiotics, and IVIG. Second, we have showed that achieving significant response with manageable infectious complications is possible with ibrutinib monotherapy and monthly IVIG. J Med Cases. 2017;8(1):20-23 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2708w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».