Validation of Administrative Osteoarthritis Diagnosis Using a Clinical and Radiological Population-Based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The validity of administrative osteoarthritis (OA) diagnosis in British Columbia, Canada, was examined against X-rays, magnetic resonance imaging (MRI), self-report, and the American College of Rheumatology criteria. Methods. During 2002–2005, 171 randomly selected subjects with knee pain aged 40–79 years underwent clinical assessment for OA in the knee, hip, and hands. Their administrative health records were linked during 1991–2004, in which OA was defined in two ways: (AOA1) at least one physician’s diagnosis or hospital admission and (AOA2) at least two physician’s diagnoses in two years or one hospital admission. Sensitivity, specificity, and predictive values were compared using four reference standards. Results. The mean age was 59 years and 51% were men. The proportion of OA varied from 56.3 to 89.7% among men and 77.4 to 96.4% among women according to reference standards. Sensitivity and specificity varied from 21 to 57% and 75 to 100%, respectively, and PPVs varied from 82 to 100%. For MRI assessment, the PPV of AOA2 was 100%. Higher sensitivity was observed in AOA1 than AOA2 and the reverse was true for specificity and PPV. Conclusions. The validity of administrative OA in British Columbia varied due to case definitions and reference standards. AOA2 is more suitable for identifying OA cases for research using this Canadian database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».