Molecular Diagnosis Using Residual Liquid-Based Cytology Materials for Patients with Nondiagnostic or Indeterminate Thyroid Nodules
Notice bibliographique
Résumé
The Bethesda System for reporting thyroid fine-needle aspiration (FNA) specimens1 undoubtedly represents a major step toward standardization, reproducibility, and ultimately improved clinical significance, usefulness, and predictive value of thyroid FNA. During the past decade, several classification schemes for thyroid gland FNA have been proposed by various professional organizations.1–6 Most of these schemes consist of 4 to 6 diagnostic categories, which are not always comparable with each other. This variation has led to confusion and differences in perceptions of diagnostic terminology in cytopathology reporting of thyroid FNA between cytopathologists and clinicians.7,8 The main difficulty is represented by “borderline” lesions characterized by atypia of undetermined significance and/or a microfollicular pattern.9,10 In this context, it is interesting to compare the division in 6 classes proposed by the National Cancer Institute (NCI)1,2 with the division in 5 classes proposed by the British Association–Royal College of Physicians in 20024,5 and modified by the Italian Society of Pathology and Cytopathology–Italian Section of the International Academy of Pathology in 2007.6 All classification systems provide a category for nondiagnostic FNA samples, a category for benign lesions, and a category for malignant lesions. However, there are also notable differences. The NCI system, as illustrated in Table 1, introduces 2 categories for borderline lesions: “atypia/follicular lesion of undetermined significance” and “follicular neoplasm or suspicious for a follicular neoplasm.” Conversely, the British and the Italian reporting systems provide a single category for all borderline lesions, named follicular lesion and follicular proliferation, respectively. In addition, the British and the Italian systems provide numeric coding for each category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».