The effect of midkine on growth factors and oxidative status in an experimental wound model in diabetic and healthy rats
Notice bibliographique
Résumé
Wound healing is important for longevity. Midkine is a cytokine involved in controlling tissue repair and new tissue development, and in regulating inflammation. We investigated the effect of midkine on wound healing in rats. In total, 108 Wistar albino rats were used: 12 as healthy and diabetic controls; 96 were split into 4 groups: healthy, saline treated; healthy, midkine (10 ng/kg, 48 h intervals) treated; diabetic, saline treated; and diabetic, midkine treated. Following wound creation, 6 rats per group were euthanized on days 3, 7, 14, and 28; the wounded skin was removed. Levels of epidermal growth factor (EGF), matrix metalloproteinase-8 (MMP-8), transforming growth factor beta (TGF-β), platelet-derived growth factor (PDGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) were measured. MMP-8 and PDGF levels fluctuated in all groups; TGF-β fluctuated in the diabetic groups and was significantly higher in the HM group than other groups after 14 days. EGF and VEGF levels were increased in the HM group after 3 days. TBARS levels were highest in the diabetic groups. Macroscopically, the midkine-treated groups healed better. Midkine can accelerate wound healing by influencing growth factors and oxidative status in wound tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».