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Enregistrement W2564668730 · doi:10.1306/08241616014

The use of microresistivity image logs for facies interpretations: An example in point-bar deposits of the McMurray Formation, Alberta, Canada

2017· article· en· W2564668730 sur OpenAlexaffabout
Howard Brekke, James A. MacEachern, Tania Roenitz, Shahin E. Dastgard

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBow Valley College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFaciesPoint barPoint (geometry)Bar (unit)PaleontologyImage (mathematics)Mining engineeringGeometryArtificial intelligenceOceanographyMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Well logs such as spontaneous potential and gamma ray historically have been the only tools available for facies evaluation of noncored wells in the McMurray Formation. The addition of microresistivity image logs has greatly improved facies identifications and interpretations, particularly when integrated with core data sets. In the case of McMurray channel complexes, core descriptions provide detail about bedding contacts, sedimentary texture, stratification, bioturbation intensity, and trace fossil diversity. Image logs provide texture, fabric, bedding contact style, dip directions and angles, and bedding architecture information, yielding paleoflow and lateral accretion directions. This study characterizes facies by integrating interpretations from 414 image logs with core-based descriptions from 138 of these wells. The reservoir targets, and most prolific depositional facies in this study, are associated with channel systems and their associated point-bar deposits. Facies identifications are based on several image log criteria. Mud clast breccias display variable dip angles and dip directions. Cross-stratified sands comprise vertical successions of stacked, internally consistent bedsets with high dip angles (>15°) that indicate paleoflow direction. Lateral accretion beds show consistent dip directions with a progressive change from shallow-to-steep-to-shallow dip angles (e.g., <4 to 15° to <4°) from the base to the top of the succession, as well as beds that dip toward the thalweg of the paleochannel. Flat-lying (<4°) mud records vertical accretion associated with point-bar tops or channel abandonment. Although this facies classification is specific to the McMurray Formation in the study area, the principles provided here are applicable to other subsurface studies and demonstrate the enhanced reliability of integrated core–image log data sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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