The Use of Ideal Amphipathic Helical Peptides To Reduce Hemorrhage In Vivo.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have previously demonstrated that a 22 amino acid ideal amphipathic peptide (IAP) of K7L15 composition dramatically accelerates both factor IXa and factor Xa activity. In the present work, we investigate the activity of IAP attached to a surface in view of designing a procoagulant surface to reduce hemorrhage. Our results show that IAP maintains its catalytic enhancing properties for factor IXa and factor Xa when attached to a surface. This enhancement is dependent on the presence of the gamma-carboxyglutamic acid domain of factor X, consistent with the hypothesis that IAP behaves as a phospholipid membrane, providing a surface for the assembly of procoagulant enzymes and substrates. To further confirm this hypothesis, we demonstrate direct binding between surface-bound IAP and the Gla domain of factor X using an ELISA-based binding assay. Based on the aforementioned evidence that immobilized IAP enhances procoagulant activity, we conducted in vivo experiments using an ear-bleeding model in rabbits. We incorporated IAP into DuraSeal, a commercially available sealing agent, and found that the addition of IAP decreases the bleeding time in rabbits by 25% (p=0.0065). In conclusion, the above data provide a rationale for designing procoagulant surfaces in vivo. Further evaluation in larger animal models is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».