Estimating Thermodynamic Properties of Pure Triglyceride Systems Using the Triglyceride Property Calculator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, the most comprehensive model for predicting thermodynamic properties of pure triglycerides was presented by Wesdorp in “Liquid‐multiple solid phase equilibria in fats: theory and experiments” (1990). In this paper, we present (1) corrections to the published model, as well as (2) a software implementation of the model for numerical assessment. The software tool, Triglyceride Property Calculator (TPC), uses a semi‐empirical model to estimate the enthalpy of fusion and melting temperature for a given triglyceride based on its molecular composition and polymorphic form. These estimates are compared to experimentally collected data when available. The web application is available at http://www.crcfoodandhealth.com (under research tools) and through the AOCS Lipid Library. The quality of estimates is characterized according to defined counting metrics and presented for TAG subcategories. Additionally, the extrapolative value of the TPC is assessed by checking for consistency with underlying thermodynamic constraints. The current TPC implementation is effective in describing experimentally collected melting point data, with greater than 91% of the fitted values falling within 10% of the actual data. The TPC is also very good at describing collected enthalpy data. The underlying semi‐empirical model and parameter set perform well in ensuring enthalpy predictions are thermodynamically consistent, however, extrapolated melting temperatures appear unreliable. Developing models and parameter sets that ensure thermodynamic consistency is a priority with future TPC iterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».