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Enregistrement W2564722622 · doi:10.12927/whp.2016.24899

What Is the Economic Cost of Unplanned Pregnancy Following Hysteroscopic Sterilization in the US? A New National Estimate Based on Essure<sup>®</sup> Procedure Prevalence, Failure Rates and Workforce Productivity

2016· article· en· W2564722622 sur OpenAlexvenueno aff
E. Scott Sills, Luca Fernandez, Christopher A. Jones

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssureSterilization (economics)MedicineObstetricsPregnancyHysteroscopyGynecologyEnvironmental healthPopulationFamily planningResearch methodologyEconomicsCurrencyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although hysteroscopic sterilization (HS) (Essure ®) has been available in the US since 2002, there is disagreement regarding its efficacy, and there has been no study of the economic impact of HS failure. Our investigation examined the economic consequences of contraceptive failure with Essure in the US. METHODS: Contraceptive failure rates (CFR) of 5.7%, 7.7% and 9.6% were applied to the US cohort of HS patients (n = 600,000). Direct economic impact of productivity losses resulting from unplanned conceptions after HS was calculated by factoring Essure failure rate, the exposed population, US female labour force participation, unemployment rate, time away from work owing to vaginal delivery or pregnancy termination and weekly wages. RESULTS: For the 9.6% CFR scenario, US workforce productivity loss from unplanned pregnancy and delivery was estimated at 771,065 days (2,112 years). Productivity loss secondary to conception and subsequent termination of pregnancy after Essure was approximately 23,725 days (65 years). Assuming CFR at 5.7%, livebirth delivery with total time missed from work at 65 days, this was associated with an aggregate economic impact of $49.2M in lost annual wages. Direct economic impact of unplanned pregnancy after Essure irrespective of outcome (terminations and deliveries) was estimated to result in US productivity losses valued at ~$130M. CONCLUSION: Although not all unplanned pregnancy costs are attributable to failed HS, estimates derived from earlier surveys have not considered this contraceptive method, and the economic consequences of unplanned pregnancy after Essure are not trivial. Quantifying the economic consequences of HS failure would be improved with specific ICD-10 coding for Essure-associated symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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