Increasing net ecosystem biomass production of Canada's boreal and temperate forests despite decline in dry climates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repeated measurements of tree biomass at field plots describe recovery from disturbances, sampling artifacts, and potential effects of environmental change on forest ecosystems. Challenges in differentiating between intrinsic and extrinsic sources of variation, both in theory and in practice, continue to confound claims of an anthropogenic carbon sink in forest biomass. Here we analyzed observations at 10,307 plots across southern ecozones of Canada to investigate temporal trends in stand‐level biomass growth ( G ), biomass loss due to mortality ( M ), and net ecosystem biomass production (NEBP) of intact stands. Net extrinsic forcing ( F ex ) was expressed by the collective dependence of biomass fluxes on climate anomalies, nitrogen deposition ( N ), and atmospheric carbon dioxide concentration ( C ). Inferences drawn directly from linear mixed‐effects model coefficients only reflect the static behavior of the model specifically at field plot locations. We, therefore, defined a dynamic landscape‐scale net extrinsic forcing ( F ex ′), which additionally accounted for potential negative feedback responses to anthropogenic growth enhancement. Simulations were performed over 1501–2012 to estimate F ex ′. Overall, F ex ′ was positive, suggesting that environmental changes drove a 90% increase in NEBP. The increase in NEBP was confined to wet regions, while the biomass sink in dry regions decreased, suggesting that large expanses of northern forests, historically located near the boundary between wet and dry climates, may be at high risk of decline under continued increases in evaporative demand. These results have important implications for the greenhouse gas balance of Canada's forest sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».