Manganese orchestrates a metabolic shift leading to the increased bioconversion of glycerol into α-ketoglutarate.
Notice bibliographique
Résumé
Glycerol is a major by-product of the biodiesel industry and its transformation into value-added products is an ongoing technological challenge. Here we report on the ability of the nutritionally-versatile <em>Pseudomonas fluorescens</em> to synthesize copious amount of α-ketoglutarate (KG) in a glycerol medium supplemented with manganese (Mn). The enhanced production of this keto-acid was mediated by the increased activities of isocitrate dehydrogenase (ICDH)-(NAD)P dependent and aminotransaminases. At stationary phase of growth when the optimal quantity of KG was recorded, these enzymes exhibited maximal activities. Two isoforms of pyruvate carboxylase (PC) that were identified in the Mn-treated cells provided an effective route for the synthesis of oxaloacetate, a metabolite critical in the production of KG. Furthermore, the increased activities of phosphoenol pyruvate carboxylase (PEPC) and pyruvate orthophosphate dikinase (PPDK) ensured the efficacy of this KG-generating metabolic system by supplying pyruvate and ATP from the oxaloacetate synthesized by PC. Mn-exposed whole cells converted 90% of industrial glycerol into KG. This Mn-evoked metabolic network can be optimized into the economic transformation of glycerol into KG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».