Synergistic activity of fosfomycin, β-lactams and peptidoglycan recycling inhibition against<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the interconnection between peptidoglycan (PG) recycling, fosfomycin susceptibility and synergy between fosfomycin and β-lactams in Pseudomonas aeruginosa METHODS: Fosfomycin MICs were determined by broth microdilution and Etest for a panel of 47 PAO1 mutants defective in several components of PG recycling and/or AmpC induction pathways. PAO1 fosfomycin MICs were also determined in the presence of a 5 mM concentration of the NagZ inhibitor PUGNAc. Population analysis of fosfomycin susceptibility and characterization of the resistant mutants that emerged was also performed for selected strains. Finally, fosfomycin, imipenem and fosfomycin + imipenem killing curves were assessed. RESULTS: Mutants defective in AmpG, NagZ or all three AmpD amidases showed a marked increase in fosfomycin susceptibility (at least two 2-fold dilutions with respect to WT PAO1). Moreover, PAO1 fosfomycin MICs were consistently reduced from 48 to 24 mg/L in the presence of a 5 mM concentration of PUGNAc. Fosfomycin hypersusceptibility of the ampG, nagZ and triple ampD mutants was also clearly confirmed in the performed population analysis, although the emergence of resistant mutants, through GlpT mutations, was not avoided. Synergy between fosfomycin and imipenem was evidenced for the WT strain, the AmpC-hyperproducing strain (triple AmpD mutant) and the NagZ and AmpG mutants in killing curves. Moreover, regrowth of resistant mutants was not evidenced for the combination. CONCLUSIONS: PG recycling inhibitors are envisaged as useful adjuvants in the treatment of P. aeruginosa infections with β-lactams and fosfomycin and therefore further development of these molecules is encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».