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Enregistrement W2564750478 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.9589

Characteristics of patients who refuse medically appropriate do not resuscitate orders (DNR) upon admission to a palliative care (PC) unit in a comprehensive cancer center

2009· article· en· W2564750478 sur OpenAlexaboutno aff
Henrique A. Parsons, Maxine de la Cruz, Marvin Omar Delgado-Guay, Adenike E. Akitoye, Ray Chacko, V. Poulter, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careCardiopulmonary resuscitationCancerDo not resuscitateRetrospective cohort studyInternal medicineIntensive care unitMultivariate analysisEmergency medicinePediatricsResuscitationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9589 Background: Cardiopulmonary resuscitation (CPR) has limited benefit in advanced cancer patients (pts). Refusal of medically appropriate DNR (maDNR) may cause harm and distress for pts, families, and the medical team. We conducted a retrospective study to determine the frequency of refusals of maDNR in a tertiary PC unit in a comprehensive cancer center, and characterize the differences between maDNR acceptors (A) and refusers (R). Methods: We reviewed 2538 consecutive admissions to the PC unit to find refusals of maDNR. Data were collected regarding demographical/clinical factors, 0–10 Edmonton Symptom Assessment System, DNR, CPR, and death for the first 100 R and 200 A pts. Results: DNR was considered medically appropriate for 2530/2538 (99%) admissions. 2374/2530 admissions were of unique pts, and 100/2374 (4%) refused maDNR. 3/3 (100%) R pts who coded underwent CPR versus 0/87 A pts who coded (0%, p<0.0001). 2/3 CPR pts survived code and were discharged but died in less than 10 days. Median age (62), female gender (54%), and religious affiliation were not different between R and A. African-Americans and pts with head and neck malignancies were more frequently R than others (OR=1.99, CI=1.13–3.51, p=0.02 and OR=2.62, CI=1.05–6.56, p=0.04, respectively). A had more hematological malignancies and advance directives (OR=2.66, CI=1.07–6.63, p=0.02, and OR=2.80, CI=1.68–4.66, p<0.0001, respectively). Multivariate regression analysis revealed that pts with hematologic malignancies (OR 2.69, CI=1.05–6.90 p= 0.04) and advance directives (OR 1.46, CI=1.46–4.27, p= 0.001) were associated with A. R pts presented with median (interquartile range, IR) pain of 7(4–9) vs 5(3–8, p=0.0005) nausea of 2(0–7) vs 1(0–4, p=0.05), and dyspnea of 1(0–5) vs 4(0–7, p=0.002). Median (IR) time between PC consult and death and discharge and death were 143 (49–329) days for R vs 25(10–77) for A (p<0.0001) and 85 (25–206) for R and 18 (8–35) for A (p<0.0001). Conclusions: DNR refusal in pts after PC consult is low, more frequent among African Americans, pts with head and neck cancers, pts with more pain or nausea, and is associated with longer survival. This study demonstrates possible predictors of complicated DNR discussions. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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