A Systematic Literature Review of Ultrasonography for Morphology and Characterization of Vulnerable Carotid Artery Plaques
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose Although ultrasound (US) evaluation of the carotid artery for stenosis is the accepted method for identifying risk factors for cerebrovascular (CV) events, patients with specific plaque morphology may be at increased risk. Plaque characterization via US is a potentially useful adjunct to stenotic grading for identifying vulnerable carotid disease. The aim of this study was to systematically review published clinical trials via the use of US to identify vulnerable plaques among both symptomatic and asymptomatic plaques. Methods We used a systematic search using Medline, Embase, and the Cochrane library databases to find relevant studies published between 2001 and 2011. We reviewed randomized, controlled human clinical trials that validated the applicability, diagnostic accuracy, and diagnostic impact of US carotid plaque characterization. For studies reporting qualitative findings, we abstracted information about the study design and technique and the quality of the methodology and analyzed the data using a modified Jadad scale. Results In this review, we identified 12 studies related to the evaluation of carotid plaque using US. The studies used a wide range of methodologies to quantify and image the plaque morphology. Published literature on this subject is lacking; however, this deficit may be because current studies are ongoing. Specific plaque characteristics identified as vulnerable included particular echo texture, the presence of echolucency and/or ulceration, surface alterations, and volume assessment using 3-dimensional US (3D US). In a minority of studies investigators used histopathology as the reference standard, and in most they used subsequent clinical observations. All studies demonstrated that US has good accuracy and specificity in identifying possible imaging characteristics related to vulnerable plaques. Conclusion The collected evidence shows that US is effectively able to detect specific carotid plaque characteristics related to high-risk plaques vulnerable for CV events. We anticipate that additional well-designed prospective studies will provide more definitive evidence and distinguish specific distinctive findings that may serve as indicators of vulnerable plaques. Our findings must be extended to demonstrate the accuracy and validity in everyday clinical imaging findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».