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Enregistrement W2564764637 · doi:10.1055/s-0036-1582703

Preoperative Norepinephrine Levels in Cerebrospinal Fluid and Plasma of Pediatric Patients Predict Postoperative Pain Intensity after Spinal Fusion Surgery

2016· article· en· W2564764637 sur OpenAlexaff
Catherine Ferland, Alexandre J. Parent, Neil Saran, Pablo Ingelmo, Serge Marchand, Philippe Sarret, Jean Ouellet

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de SherbrookeShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiaCerebrospinal fluidMonoamine neurotransmitterPerioperativeTramadolNorepinephrineVisual analogue scaleCohortSurgeryAnalgesicInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The purpose of the present study was to investigate if preoperative concentrations of monoamine neurotransmitters that are known to be involved in descending pain modulation are associated with perioperative pain intensity in a pediatric cohort of patients with idiopathic scoliosis scheduled for elective spinal fusion surgery. Material and Methods Patients scheduled to undergo spinal surgery for Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS) between the ages of 12 and 18 years were recruited from the outpatient clinic of the Shriners Hospital for Children ( n = 50). Plasmatic and cerebrospinal fluid concentrations of epinephrine (EPI), norepinephrine (NE), and their respective metabolite metanephrine (ME) and normetanephrine (NME), were assessed. Five mL of blood were collected for study analysis in an EDTA-coated collection tube after the anesthesia induction. Prior to the intratechal epimorphine injection, 2 mL of cerebrospinal fluid was collected in a low binding protein tube. Monoamine neurotransmitters were derivatized by reductive diethylation analyzed by liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry on TripleTOF 5600 mass spectrometer. At all time points throughout the study (preoperative, first postoperative 24 hours = postoperative day 1 (POD1), second 24 hours = postoperative day 2 (POD2) and postoperative 6 weeks follow-up visit), pain intensity was rated with the use of the Faces Pain Scale-Revised (FPS-R). Linear regressions were performed to assess the predictive role of catecholamine levels for postoperative pain. The Mann-Whitney-U test was used to assess differences in baseline characteristics between patients reporting presence of pain and pain-free patients as well as for all other comparisons other than correlations. Results Our results demonstrate that patients reporting persistent postsurgical pain 6 weeks after surgery have greater preoperative peripheral and/or central norepinephrine (NE) and normetanephrine levels when compared with patients reporting no pain at follow-up. Likewise, in the acute postoperative period, patients reporting moderate-to-severe pain intensity had higher preoperative central NE levels. Conclusion These results support the evidence for a potential role of catecholamine levels in predicting postoperative pain intensity and sympathetically maintained pain, which could place pediatric patients at risk for the development of chronic postsurgical pain. Incidence and severity of persistent postoperative pain may be reduced by specific NE preoperative interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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