Curbing publicly-funded family planning services in Iran: who is affected?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In response to a persistent low fertility rate in the country, the Supreme Leader of Iran in 2012 called for the shift to pronatalist population policies. Consequently, Iran's Parliament proposed a bill to curb the provision of contraceptive knowledge and services as a solution to raising the country's low fertility rate. This study aimed to investigate which groups of women will be adversely affected if the provision of subsidised contraceptive methods [i.e. sterilisation, intrauterine device (IUD) and injections] is curbed. METHODS: This study used recent data from the 2014 Tehran Survey of Fertility (n=3012) conducted among a representative sample of 3012 married women of reproductive age, and used multinomial logistic regression analysis to identify women with a higher likelihood of using government-funded contraceptive methods. RESULTS: Currently 82% of married women living in Tehran use a contraceptive method. The use of long-acting contraception, namely sterilisation and IUDs, declined from 34% in 2000 to 20% in 2014, and the prevalence of male methods (withdrawal and condoms) increased from 33% to 55% in the same period. Multivariate results showed that women who have a large number of children, want no more children, live in poor districts, and have low education are more likely to use long-acting contraceptive methods than withdrawal and condoms. CONCLUSIONS: Women of low socioeconomic status who want to stop childbearing are the most vulnerable subgroups of the population if the publicly-funded family planning services are curbed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».