Curbing publicly-funded family planning services in Iran: who is affected?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In response to a persistent low fertility rate in the country, the Supreme Leader of Iran in 2012 called for the shift to pronatalist population policies. Consequently, Iran's Parliament proposed a bill to curb the provision of contraceptive knowledge and services as a solution to raising the country's low fertility rate. This study aimed to investigate which groups of women will be adversely affected if the provision of subsidised contraceptive methods [i.e. sterilisation, intrauterine device (IUD) and injections] is curbed. METHODS: This study used recent data from the 2014 Tehran Survey of Fertility (n=3012) conducted among a representative sample of 3012 married women of reproductive age, and used multinomial logistic regression analysis to identify women with a higher likelihood of using government-funded contraceptive methods. RESULTS: Currently 82% of married women living in Tehran use a contraceptive method. The use of long-acting contraception, namely sterilisation and IUDs, declined from 34% in 2000 to 20% in 2014, and the prevalence of male methods (withdrawal and condoms) increased from 33% to 55% in the same period. Multivariate results showed that women who have a large number of children, want no more children, live in poor districts, and have low education are more likely to use long-acting contraceptive methods than withdrawal and condoms. CONCLUSIONS: Women of low socioeconomic status who want to stop childbearing are the most vulnerable subgroups of the population if the publicly-funded family planning services are curbed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».