Primary care nursing activities with patients affected by physical chronic disease and common mental disorders: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To describe nursing activities in primary care with patients affected by physical chronic disease and common mental disorders. BACKGROUND: Patients in primary care who are affected by physical chronic disease and common mental disorders such as anxiety and depression require care and follow-up based on their physical and mental health condition. Primary care nurses are increasingly expected to contribute to the care and follow-up of this growing clientele. However, little is known about the actual activities carried out by primary care nurses in providing this service in the Province of Quebec (Canada). METHODS: A qualitative descriptive study was conducted. Data were obtained through semistructured individual interviews with 13 nurses practising among patients with physical chronic disease in seven Family Medicine Groups in Quebec (Canada). RESULTS: Participants described five activity domains: assessment of physical and mental health condition, care planning, interprofessional collaboration, therapeutic relationship and health promotion. CONCLUSION: The full potential of primary care nurses is not always exploited, and some activities could be improved. Evidence for including nurses in collaborative care for patients affected by physical chronic disease and common mental disorders has been shown but is not fully implemented in Family Medicine Groups. Future research should emphasise collaboration among mental health professionals, primary care nurses and family physicians in the care of patients with physical chronic disease and common mental disorders. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Primary care nurses would benefit from gaining more knowledge about common mental disorders and from identifying the resources they need to contribute to managing them in an interdisciplinary team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».