Predictors of Long-Term Victimization After Early Pediatric Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pediatric traumatic brain injuries (TBIs) adversely affect long-term functional and social outcomes. Limited research suggests children with TBI are more likely to be victimized by peers than noninjured children. Deficits in social information processing (SIP), cognitive ability, and executive functioning (EF) may contribute to increased victimization risk. This study examined rates of peer victimization/bullying in children with early TBI compared with children with orthopedic injuries (OIs) and the role of processing speed, executive function (EF), and SIP as mediators of the association of TBI and peer victimization. METHOD: Children ages 10 to 14 years who sustained a complicated mild/moderate or severe TBI (N = 58) or OI (N = 72) during early childhood (ages 3-7 yr) and their parents participated in a longitudinal prospective follow-up 6.8 years postinjury. SIP, EF and processing speed, and peer victimization were assessed. RESULTS: Parents of children with severe TBI reported greater rates of peer victimization than parents of children with OIs. Children with severe TBI demonstrated greater EF deficits than children with complicated mild/moderate TBI or OI and poorer processing speed than children with OI. No significant indirect relationships were found between groups and any outcome variables to indicate mediation. CONCLUSION: Based on parent report, children with severe TBI have higher risk of peer victimization than those with less severe injuries. In addition, children with severe TBI have more impaired EF and cognitive ability than counterparts with less severe TBI. Further research is needed to explore predictors of long-term victimization after early TBI to create interventions aimed at providing social, emotional, and behavioral skill building for victimized youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».