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Enregistrement W2564829560 · doi:10.14740/cr485w

Diagnostic Approach to Myocarditis Mimicking Myocardial Infarction at Initial Presentation

2016· article· en· W2564829560 sur OpenAlexvenueno aff
Craig Basman, Pratik R Agrawal, Chad McRee, Louis D. Saravolatz, Carol Chen‐Scarabelli, Tiziano M. Scarabelli

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocarditisCardiologyCardiac catheterizationInternal medicineMyocardial infarctionEjection fractionChest painCoronary arteriesNauseaCardiac magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingVomitingRadiologyHeart failureArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a case of a 35-year-old male patient with a 12-hour history of sudden-onset, crushing chest pain and associated complaints of profuse diaphoresis, nausea and vomiting. The patient was transferred to our institution from an outside hospital for evaluation and possible emergent catheterization. Left heart catheterization was conclusive for normal coronary arteries and a ventriculogram revealed a left ventricular ejection fraction of approximately 45%. Due to a suspicion of myocarditis based on clinical history, pertinent serology tests were ordered, which were found to be negative. Cardiac magnetic resonance on delayed enhancement imaging showed typical sub-epicardial enhancement in a pattern most consistent with myocarditis. The patient was eventually diagnosed with myocarditis and discharged home later, without needing a myocardial biopsy. We present and discuss here the indications of myocardial biopsy and compare the relative utility of cardiac magnetic resonance imaging in formulating the diagnosis of myocarditis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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