Emerging Needle Blight Diseases in Atlantic Pinus Ecosystems of Spain
Notice bibliographique
Résumé
Red band needle blight caused by Dothistroma septosporum and D. pini, and brown spot needle blight caused by Lecanosticta acicola provoke severe and premature defoliation in Pinus, and subsequent reduction of photosynthetic surfaces, vitality, and growth in young and adult trees. The recurrent damage results in branch and tree death. Until recently, pine needle blight diseases have had only minor impacts on native and exotic forest trees in the North of Spain, but in the past five years, these pathogen species have spread widely and caused severe defoliation and mortality in exotic and native plantations of Pinus in locations where they were not detected before. In an attempt to understand the main causes of this outbreak and to define the effectiveness of owners’ management strategies, four research actions were implemented: a survey of the management activities implemented by the owners to reduce disease impact, the evaluation of specific symptoms and damage associated with infection, and the identification of the causative pathogenic species and their reproductive capacity. Morphological characteristics of the fungus and molecular identification were consistent with those of Lecanosticta acicola and Dothistroma spp., D. septosporum, D. Pini, and both mating types were present for the three identified pathogens. The local silvicultural management performed, mainly pruning and thinning, was not resulting in the expected improvement. The results of this study can be applied to establish guidelines for monitoring and controlling the spread of needle blight pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».