MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2564871355 · doi:10.1002/adfm.201604558

Active Regulation of On‐Demand Drug Delivery by Magnetically Triggerable Microspouters

2016· article· en· W2564871355 sur OpenAlexafffund
Ali Shademani, Hongbin Zhang, John K. Jackson, Mu Chiao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDrug deliveryDrugNanotechnologyBiomedical engineeringOn demandControlled releasePharmacologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triggerable devices capable of on‐demand, controlled release of therapeutics are attractive options for the treatment of local diseases because of their potential to enhance therapeutic effectiveness with reduced systemic toxicity. Here, the design and fabrication of a miniaturized device, termed a microspouter, is described. This device is shown to provide active and precise control of localized delivery of drugs on demand. The microspouter is composed of a magnetic sponge to provide the force for drug release through magnetic field‐induced reversible deformation, a reservoir for the sponge installation and drug loading, and a soft membrane for sealing the device. Following application of a magnetic field to the microspouter, the shrinking of the sponge may trigger a spouting of drug through a membrane's microaperture. The efficiency of the device in controlling the dose and time course of drug release under different external magnetic fields has been demonstrated using methylene blue and docetaxel as model drugs. Additionally, the microspouter is found to have low background drug leakage that allows for tunable drug release in an ex vivo implantation experiment. All the results confirm the microspouter as a potential device for safe, long‐time, and controlled drug release in local disease treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetAdvanced Materials and MechanicsTravaux en français237 207