Relationship between age and psychopathological manifestations in school-age children with an intellectual disability : the role of executive functioning
Notice bibliographique
Résumé
The risk of psychopathology among children with an intellectual disability (ID) is 3 to 4 times higher than their typical peers, with prevalence rates ranging from 35 to 40%. Psychopathological manifestations vary according to sex, age, and IQ of children with an ID. The present study explores the mediating role of executive functions, on the one hand, between age and psychopathological manifestations and, on the other hand, between IQ and psychopathological manifestations in school-age children with an ID. Participants were recruited in a rehabilitation center for people with intellectual disabilities (Quebec, Canada). Parents (106 mothers and 83 fathers) assessed their child (54 girls and 68 boys with an ID from 5 to 21 years old) by filling out the Behavior Rating Inventory of Executive function (BRIEF) and the Developmental Behaviour Checklist – 2nd Edition – Primary Carer Version (DBC-P). Results showed that parents report a higher level of anxiety and more difficulty with emotional control for girls than boys. Moreover, IQ was not significantly correlated with BRIEF’s executive functioning subscales and indexes. Therefore, executive functions could not be considered as a mediating variable between IQ and psychopathological manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».