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Enregistrement W2564932572 · doi:10.1111/1911-3838.12131

Assessing the Elite Publication Benefits of Academic Pedigree: A Joint Examination of PhD Institution and Employment Institution

2016· article· en· W2564932572 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew M. Wieland, Mark C. Dawkins, Michael T. Dugan

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésEliteAccountingAcademic institutionInstitutionPrestigePolitical scienceLibrary sciencePsychologyBusinessManagementEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This descriptive study is a joint analysis that assesses the relative importance of PhD institution vs. employment institution for publication success in elite accounting journals. Specifically, we examine the association between academic pedigree (i.e., graduating from and/or being employed at a top 25, 26–50, or 51–75 accounting program) and publication success in elite accounting journals from 1990 to 2013. Our pairwise and multivariate analyses quantify the significant associations between (1) published articles and whether faculty graduated from top 25, 26–50, or 51–75 accounting programs, (2) published articles and whether faculty were employed at top 25, 26–50, or 51–75 accounting programs, and (3) published articles and whether faculty jointly graduated from and were employed at top 25, 26–50, or 51–75 accounting programs. We also find differences for top 3 vs. top 6 accounting journals, and for private vs. public institutions. Overall, the analyses reveal that employment institution is more significantly associated with publications in elite accounting journals than the PhD institution, while the PhD institution is generally significant only for graduates of top 25 institutions. These findings are relevant to prospective and current PhD students, faculty at elite institutions who change schools, and accounting program administrators and deans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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