Yorkie is required to restrict the injury responses in planarians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regeneration requires the precise integration of cues that initiate proliferation, direct differentiation, and ultimately re-pattern tissues to the proper size and scale. Yet how these processes are integrated with wounding cues remains relatively unknown. The freshwater planarian, Schmidtea mediterranea , is an ideal model to study the stereotyped proliferative and transcriptional responses to injury due to its high capacity for regeneration. Here, we characterize the effector of the Hippo signalling cascade, yorkie , during planarian regeneration and its role in restricting early injury responses. In yki(RNAi) regenerating animals, wound responses are hyper-activated; the bimodal proliferation kinetics are heighted and prolonged, while the transcriptional injury responses are similarly augmented with dysregulated temporal patterns. We also uncovered novel wound-induced genes by RNAseq that are primarily associated with tissue patterning. Indeed, a high proportion of non-wound- and wound-induced patterning molecules are mis-expressed in yki(RNAi) , which we demonstrate is in part due to an expanded muscle cell population. These altered injury responses have consequential effects on regenerative outcomes, specifically sensing the size of a given injury and appropriately scaling organ and tissue sizes. Taken together, our results suggest that yki functions as a key node to integrate the injury responses of proliferation, apoptosis, injury-induced transcription, and patterning to coordinate regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».